時間就是金錢，對于服裝企業(yè)來說，這個道理更有明顯的實際效果：過季的服裝會如同過期的水果一樣賣不上價錢。“別把一年辛苦賺到的錢都扔在倉庫里”，于是，降低庫存、減少庫存周轉天數成為眾多服裝企業(yè)努力的方向。雅戈爾集團就是其中之一。
服裝是雅戈爾集團的基礎，集團旗下的雅戈爾服飾公司在全國擁有100余家分公司、400多家自營專賣店、1500多個商業(yè)網點。2008年，雅戈爾集團服裝的庫存 周轉天數為200天；而在2001年，這個數字卻是360天。在這個變化過程中，雅戈爾的單一品牌服裝銷售額從12億元迅速增長到24 億元人民幣。
是什么促成了這樣的改變?
從庫存下手
30年前，20余名知青自帶尺子、剪刀和小板凳在寧波某個地下室創(chuàng)辦了雅戈爾的前身——“青春服裝廠”。1995年，雅戈爾開始構建全國的營銷網絡體系、建設自己的銷售渠道，從寧波擴展到浙江，再到華東，最后覆蓋到全國。到2001年，全國已有上千家雅戈爾服裝的銷售網點，在杭州、上海等地還有大型旗艦店，但基本上都是以自營銷售為主。
2001年，在雅戈爾的服裝銷售額與公司的規(guī)模同步快速增長的同時，各種各樣的新問題也隨之出現，最為突出的是，庫存積壓比較多，而且?guī)齑嬷苻D天數需要360天，這相當于一年才周轉一次庫存。為了控制和優(yōu)化全國的庫存，數據倉庫技術進入公司IT人員的視野。
數據倉庫的應用和集團整體信息化水平相關聯。2001年，雅戈爾信息化基礎建設剛剛開始，各個區(qū)域的數據分散在全國，并不是集中在總部管理。IT部門在安徽、河南等區(qū)域建設為地區(qū)服務的數據倉庫系統(tǒng)，同時也保證這些來自一線的銷售情況同時能被總公司及時了解。
而隨后上線的DRP(配送需求計劃)系統(tǒng)，更讓雅戈爾得以集中全國各零售點的所有零售數據，也為數據倉庫的全面上線奠定了基礎。2005年，雅戈爾開始實施DRP系統(tǒng)，這套系統(tǒng)管理企業(yè)的分銷網絡，可以使供應商和經銷商之間實時地提交訂單、查詢產品供應和庫存狀況，并獲得市場、銷售信息及客戶支持，實現了供應商與經銷商之間端到端的供應鏈管理，有效地縮短供銷鏈。
雅戈爾是否能成為一種經驗
在服裝業(yè)咨詢專家葛星看來，數據挖掘在行業(yè)企業(yè)用戶中能達到智能化階段的不多。
AMT咨詢服裝行業(yè)(北京)總監(jiān)葛星，為服裝企業(yè)戰(zhàn)略轉型和零售運營管理高級顧問。國內較早從事ZARA模式研究，著有《快勝：ZARA極速盈利模式解析》、《流程管理實戰(zhàn)》、《ERP應用與管理模式》和《企業(yè)企源規(guī)劃》等專著，曾為李寧、特步和紅蜻蜓等10多家服裝企業(yè)提供過咨詢與服務。
CIOI：在服裝行業(yè)，國內外數據挖掘的應用處于什么樣的一個水平?
葛星：根據AMT服裝行業(yè)研究中心2008年調研分析的結果來看，國內外服裝行業(yè)企業(yè)數據挖掘的應用主要有初始化、標準化、自動化和智能化四個層級。初始化階段的企業(yè)占55%，標準化階段的企業(yè)占23%，自動化階段的企業(yè)占16%，智能化階段的企業(yè)占6%。
在雅戈爾案例中，數據挖掘是在上完ERP之后再進行的項目。這是否是企業(yè)數據挖掘實施的最佳時間點?
葛星：根據AMT服裝行業(yè)研究中心的研究報告來看，企業(yè)數據挖掘實施的時間點ERP、DRP等項目沒有必然的前后關系。AMT服裝行業(yè)研究中心認為，ERP和DRP等系統(tǒng)只是數據收集數據的一種工具和渠道。因此，數據挖掘的基礎是數據，收集的數據越完整，數據挖掘的模型越科學，那么得出的結果也就更能夠指導企業(yè)的管理和改進行動。
根據AMT服裝行業(yè)研究中心的研究報告的結論來看，并不是說企業(yè)在數據挖掘的智能層級的企業(yè)，就是管理水平和業(yè)務水平最佳的企業(yè)。關鍵是要看企業(yè)在經營分析上的對考核指標的定義、對分析報表的定義、對經營報告的要求和經營分析會議的力度。
數據挖掘說白了，只是經營分析的一種工具而已。已經實施了ERP或者DRP軟件的企業(yè)，可以方便地應用IT工具獲得更多的數據支持數據挖掘；沒有實施ERP或者DRP軟件的企業(yè)，可以通過簡單的EXCEL方式做簡單的數據挖掘。但前提是，企業(yè)已經有了清晰的經營分析體系，有了明確的分析目標，否則，企業(yè)很容易陷入“分析癱瘓”的漩渦，不但企業(yè)管理人員覺得數據分析沒有參考價值，而且數據分析的人員覺得無從應對。
在雅戈爾案例中，企業(yè)數據挖掘支撐了經營分析。一般而言，數據挖掘和企業(yè)經營之間是怎樣的一種關系?
葛星：數據挖掘的目的一定是為公司經營分析服務的。構建公司經營分析體系，就是要建立從業(yè)務運營、業(yè)務分析結構、監(jiān)控和考核指標和報表、報告、會議和看板等幾個核心要素的關聯性。所以，數據挖掘不應該是一個數字游戲的項目，而應該是以經營分析為基礎，在經營分析的要求下，為了提高經營分析的時效性而自然引入的項目。不能為了建系統(tǒng)而建系統(tǒng)，一定要明白數據挖掘對企業(yè)經營的商業(yè)價值。
在目前的金融危機大環(huán)境中，應用數據挖掘能為服裝企業(yè)帶來怎樣明顯的效益?
葛星：隨著公司的不斷發(fā)展和規(guī)模不斷擴大，高層管理者面臨的更大挑戰(zhàn)，在于思考公司的未來的同時又要管理公司的現在，這就要求公司高層管理好自己的注意力：
從戰(zhàn)略監(jiān)控的角度看，公司在戰(zhàn)略執(zhí)行過程中是否保障了戰(zhàn)略重點?核心能力的建立應該如何衡量?可持續(xù)性發(fā)展的核心指標是什么?先解決什么問題?如何解決?
從管理決策的角度看，公司規(guī)模不斷擴大，面臨的競爭不斷加劇，原來靠直覺和經驗做決策的風險不斷增加，怎么保證決策的全面和準確?
因此，公司的管理者需要一套經營分析體系，用這套體系能夠幫助管理層管理好自己的注意力，從經驗直覺管理公司到有意識地用數據來進行決策，有效地對戰(zhàn)略執(zhí)行中的運營進行監(jiān)控，并支持決策。 |
