雅戈爾：讓生產(chǎn)決策更智能

       【中國童裝網(wǎng)】2009年，國際金融危機向?qū)嶓w經(jīng)濟的蔓延，外部市場需求環(huán)境、匯率走勢、國際貿(mào)易環(huán)境諸多因素，嚴重影響著季節(jié)性強、利潤微薄的中國紡織服裝行業(yè)的發(fā)展。
       面對紡織服裝行業(yè)更加嚴峻的外需環(huán)境，中國服裝行業(yè)巨頭雅戈爾集團的戰(zhàn)略也進行了相應的調(diào)整，董事會將以前一直把外貿(mào)放在第一位的做法慢慢轉(zhuǎn)向內(nèi)銷。IT也因此被提到了更高的地位。
       用信息化的力量打造雅戈爾服裝帝國
       “我們決心把中國市場做得更好，也就是將以前的次序倒過來：內(nèi)銷放在第一位，第二是團購，第三是外貿(mào)。同時，李如成董事長也一再要求IT技術(shù)必須跟上業(yè)務(wù)的發(fā)展變化，以信息化為手段，降低成本、增強公司的核心競爭力以及對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的控制能力，用信息化的力量打造雅戈爾的服裝帝國。” 雅戈爾集團副總經(jīng)理、首席技術(shù)官顧躍君告訴記者。
       雅戈爾集團創(chuàng)建于1979年，近30年來的發(fā)展逐步確立了以品牌服裝、地產(chǎn)開發(fā)、股權(quán)投資等產(chǎn)業(yè)為主體，多元并進、專業(yè)化發(fā)展的經(jīng)營格局。其中品牌服裝是雅戈爾集團的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，從單一的生產(chǎn)加工起步，迄今已經(jīng)形成了以品牌服裝經(jīng)營為龍頭的紡織服裝垂直產(chǎn)業(yè)鏈。目前，雅戈爾服飾公司在全國擁有100余家分公司，400多家自營專賣店，共2000多個商業(yè)網(wǎng)點，在2008年中國制造業(yè)企業(yè)500強排名第134位。
       雅戈爾如今的成就及其強大的渠道資源，都成型于2000年服裝行業(yè)的轉(zhuǎn)折時期。
       從上世紀90年代開始，隨著人們生活水平的提高，市場對服裝的需求空前高漲，中國服裝行業(yè)進入了黃金發(fā)展時期，孕育了眾多當今的知名品牌，雅戈爾就是其中的佼佼者之一。
       但是在2001年前后，服裝市場開始由賣方市場轉(zhuǎn)變?yōu)橘I方市場，不但利潤趨薄，消費者的眼光也越來越挑剔。原有的根據(jù)訂貨安排生產(chǎn)計劃的模式不能及時滿足市場需求，造成服裝制造廠生產(chǎn)能力過剩，庫存積壓等問題，庫存和物流成本壓力凸現(xiàn);缺乏對市場需求的洞察和快速反應能力成為中國服裝行業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。
       雅戈爾也遇到了同樣的問題，在2001年，雅戈爾僅襯衣一項就積壓了大量的資金。有著卓越眼光的雅戈爾人深知“懂需求者得天下”，毅然決定借助IT的力量將探查市場需求的觸角伸展到全國各地。
       于是，雅戈爾投資上億元，逐步建立自己的供應鏈和物流管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)、銷售終端以及整條供應鏈的信息化;用信息的力量填平了生產(chǎn)和銷售之間的鴻溝。
       完善的供應鏈系統(tǒng)使得生產(chǎn)、庫存、銷售環(huán)節(jié)完全透明，讓雅戈爾總部對每個銷售網(wǎng)點的銷售情況、不同服裝的銷售情況、不同區(qū)域的銷售特點了如指掌，從中把握住了消費者的需求，據(jù)此來科學地制定生產(chǎn)計劃。
        顧躍君談到：“21世紀初至今的這幾年，各服裝品類的領(lǐng)袖品牌幾乎都在做一件事情，那就是整合產(chǎn)業(yè)鏈。將服裝上、中、下游的資源進行整合，使服裝企業(yè)的反應更加迅速、運作更加高效、核心競爭力更強、價值鏈核心環(huán)節(jié)更能掌控，這是中國服裝業(yè)的一個大進步。雅戈爾就是在這一時期，用信息化的手段，逐步建立了自己的供應鏈管理系統(tǒng)。”
       輔助決策：供應鏈系統(tǒng)的核心組件
       在雅戈爾的供應鏈系統(tǒng)中，IBM Cognos是輔助決策的核心組件。作為全球領(lǐng)先的商業(yè)智能工具，Cognos以其開放性無縫地嵌入到雅戈爾的信息系統(tǒng)之中，對整條供應鏈系統(tǒng)中的重要數(shù)據(jù)進行抽取和多維分析，通過二維報表和多維數(shù)據(jù)立方體展現(xiàn)出來，供決策者按需定義分析條件，找到問題的關(guān)鍵。
       據(jù)介紹，對于事件的分析結(jié)果，Cognos Reporting會通過豐富的二維報表形式呈現(xiàn)給雅戈爾的決策層;而若要探究結(jié)果背后的原因，Cognos OLAP Server和Cognos Analysis則會大顯身手。
       在線事務(wù)分析處理方面，Cognos OLAP Server能夠?qū)⒆铌P(guān)鍵的數(shù)據(jù)創(chuàng)建成被稱為“PowerCubes”的多維數(shù)據(jù)立方體。基于這一立方體，雅戈爾的決策層可以辨明趨勢、跟蹤業(yè)務(wù)運作、創(chuàng)建高效的統(tǒng)計匯總報表;在此基礎(chǔ)上，借助Cognos Analysis工具，雅戈爾還能夠進行MLOP(多維聯(lián)機分析處理)和ROLAP(關(guān)系聯(lián)機分析處理)，從而幫助決策者根據(jù)自己的思路進行從宏觀到微觀的分析，迅速地發(fā)現(xiàn)問題、確定趨勢、找到問題發(fā)生原因，獲得競爭優(yōu)勢。
       談到Cognos的應用情況，顧躍君用了“簡單”二字來評價。他說：“無論是哪種工具的功能，Cognos提供了基于Web的使用方式。通過簡單的鼠標拖拽，形式多樣的表格、數(shù)據(jù)的分析就能順利進行，上手很快;同時，由于采取開放策略，Cognos能與各種數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫良好地兼容，也為系統(tǒng)的部署節(jié)約了很多的人力及時間成本。”
       雅戈爾總經(jīng)理助理陳曉春是物流部門的負責人，掌管著雅戈爾物流的營銷和運營兩大部分的工作，包括如物流配送、產(chǎn)品下單、進倉、以及事后的促銷、跟進和事后記帳等，每天都跟數(shù)據(jù)打交道。
       “以前，我們一做數(shù)據(jù)就頭暈，因為大量的數(shù)據(jù)都要通過EXCLE導出來進行運算，而很多數(shù)據(jù)存在不同的表里面，整合到一齊需要逐條進行對應，這個工作非常繁雜。使用了Cognos后情況有了很大的改觀，現(xiàn)在調(diào)出任意一個貨號，相關(guān)的信息馬上都清晰地列出來，從出生時間、訂出廠價、零售價包括最后的實售價，以及各種相關(guān)規(guī)格都能夠一一對應，這對物流部門真是太方便了。”陳曉春說。
       目前，雅戈爾一年要產(chǎn)生兩千多個商品的貨號，物流部要對每一個貨號進行跟進，點點滴滴地積累進數(shù)據(jù)庫。據(jù)介紹，雅戈爾的店鋪從2000年的3000多家整合到現(xiàn)在的1500多家，但是銷售額卻翻了三倍。通過系統(tǒng)應用和各個部門的努力，庫存周轉(zhuǎn)率提高了近一倍，缺貨的區(qū)域也有明顯的下降。
       借助Cognos，雅戈爾對訂單的反應能力及生產(chǎn)周期縮短了50%。庫存周轉(zhuǎn)率提高1倍以上，節(jié)省了2.5億元的庫存成本;缺貨損失減少30%以上，工廠的準時交貨率99%以上。
       雅戈爾總經(jīng)理助理、物流部負責人陳曉春將商業(yè)智能在物流部的應用提煉為以下六個方面：
       第一，銷售收入的分析，總量、銷售結(jié)構(gòu)的分析。
       目前，雅戈爾十分強調(diào)進行品牌化運作，從大類、系列、款式、生產(chǎn)日期、色系到貨號都要圍繞目前的4大品牌進行。通過對銷售渠道、客戶等進行不同角度的分析，測算出總量和變化，能夠在一定程度上預測下一階段的變化趨勢，為公司領(lǐng)導制定營銷策略提供科學、有效的依據(jù)。
       第二，營銷管理的分析。
       包括定價、市場需求、促銷活動、營銷渠道等方面。雅戈爾從1999年的三千多個網(wǎng)點整合到現(xiàn)在的一千五百個網(wǎng)點，銷售額卻翻了三倍，就是把以前多而散的網(wǎng)點變成強而集中，這不僅可以節(jié)省資源的投入，同時對有效掌控商品庫存都有非常大的幫助，也可以讓消費者對雅戈爾的品牌印象更強烈、清晰。
       第三，產(chǎn)品采購和庫存的控制。
       每年的采購工作，要預測明年的全部貨款、銷售額，也要預測整個產(chǎn)能的分布，這些都是聯(lián)動在一起的。這幾年雅戈爾把庫存周轉(zhuǎn)率作為一個重要的衡量指標，已經(jīng)取得了明顯的進步。
       第四，賣場補貨、退貨的分析。
       通過門店的電腦采集數(shù)據(jù)，可以考察到整個公司數(shù)據(jù)的變化，尤其是對區(qū)域數(shù)據(jù)的分析。通過系統(tǒng)分析，可以及時進行補貨、退貨等工作。
       第五，對于單個商品的管理。
       一個單類商品，通過系統(tǒng)可以把所有關(guān)鍵性的因素結(jié)合在一起。點哪一個商品，就能夠知道其來龍去脈和生命周期。
       第六，數(shù)據(jù)挖掘。
       所謂“數(shù)據(jù)挖掘”，就是很多數(shù)據(jù)表面上看不到相互間的聯(lián)系，而通過二、三層的挖掘就能發(fā)現(xiàn)其中有邏輯的關(guān)系，這需要IT和業(yè)務(wù)部門更密切的合作，再深入地挖掘數(shù)據(jù)背后更多的信息。